이화여자대학교 인공지능대학 컴퓨터공학과

(왼쪽부터) 컴퓨터공학과 윤명국 교수, 정은수 석사과정생, 정은비 석사과정생

컴퓨터공학과 윤명국 교수 연구실 소속 정은수(석사 2학기, 제1저자) 학생과 정은비(석사 1학기, 공동저자) 학생이 작성한 논문 éHierarchical Traversal Stack Design Using Shared Memory for GPU Ray Tracingû 이 CS 분야 우수 학술대회인2025 ISPASS(IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software)에서 발표가 확정되었다.

ISPASS는 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 성능 분석 분야의 권위 있는 학술대회로, 해당 논문의 발표는 연구 성과의 우수성을 국제적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다. 

본 논문에서는 실시간 레이 트레이싱 기반 렌더링을 지원하기 위해, 최근 GPU 내 레이 트레이싱 전용 가속 유닛이 추가되는 추세에 주목하였다. 특히, 해당 가속 유닛이 제한된 자원으로 레이 탐색 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 GPU 공유 메모리에 추가적인 탐색 스택을 할당하고 이를 효과적으로 활용하는 기법을 제안한다. 이를 통해 온칩 메모리 용량의 제약으로 인한 레이 트레이싱 성능 저하 문제를 완화하며, 기존 방법 대비 23.2%의 성능 향상을 달성하였다.  

이번 연구 성과는 GPU 기반 실시간 렌더링 및 고성능 그래픽스 처리 기술 발전에 기여할 것으로 기대된다.