멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실의 통합과정 최다영 학생과 학부 연구원 박시연 학생은 2025년 12월 2일부터 7일까지 미국 샌디에고(San Diego)에서 개최된 세계 최고 수준의 머신러닝 학회인 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)에 참석하고 논문을 발표하였습니다.

최다영 석박통합과정 학생이 1저자로 두 편의 논문을 발표했습니다. 첫 번째 논문인 "Interpretable KPI Analytics for Resource-Efficient AI-RAN Intelligence"는 NeurIPS 2025 Women in Machine Learning Workshop (WiML)에서, 두 번째 논문인 "Few Features are Enough: Communication-Efficient AI-RAN"은 AI4NextG Workshop에서 발표되었습니다. 두 논문은 O-RAN 아키텍처를 기반으로 한 KPI 데이터 분석 프레임워크를 제안하고, 네트워크 슬라이스 분류에 필요한 핵심 KPI feature만을 선별함으로써 모델의 복잡도를 줄이고 해석 가능성을 향상시키는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 RAN Intelligent Controller (RIC)에서의 자원 효율적 모델 운용 및 통신 오버헤드 절감을 동시에 달성할 수 있음을 실증적으로 보였습니다.

NeurIPS는인공지능 및 머신러닝 분야에서 가장 권위있는 학회로, 매년 머신러닝 및 인공지능 이론과 실제를 다루는 기술이 발표되고 있습니다. 최다영 석박통합과정 학생과 박시연 학부 연구원 학생은 NeurIPS 2025에 참석하여 인공지능 분야의 글로벌 최신 학계/산업 동향을 직접 확인하고, 연구 결과를 세계적인 유수 학자들과 공유하는 매우 뜻깊은 시간을 가졌습니다.