정보부호화및처리 연구실(강제원 교수)의 김지수 학생(석사과정)이 이끄는 연구팀이 한국여성과학기술인육성재단(WISET)에서 주관하는 "2026년 여대학원생 공학연구팀제 지원사업 심화과정"에 최종 선정되었다. 해당 사업은 여성 이공계 대학(원)생의 연구역량 강화 및 공학 분야 진출 확대를 목적으로 운영되는 프로그램으로, 8개 공학 학회의 전국 단위 심사를 통해 수혜팀을 선정한다.
 
김지수(석사과정), 최혜원(22학번), 김수향(24학번), 유지성(24학번) 학생으로 구성된 연구팀은, Slot Attention 기반 오토인코더 프레임워크를 활용해 LVLM 환각 완화 솔루션을 개발할 계획이다. 비전 모델이 입력 이미지를 객체 단위로 분리하여 표현하면, 이를 전달받은 언어 모델이 이미지 내 의미 군집을 더욱 안정적으로 참조할 수 있어 언어적 편향에 대한 의존이 줄어든다는 내용이다. 본 연구는 자율주행이나 의료 영상 진단 등 모델의 신뢰성이 각별히 중요한 고부가가치 산업 분야에서 인공지능의 활용 가능성을 제고하는 데 기여할 것으로 기대된다. 선정된 연구팀은 정부 재원으로 과학기술정보통신부와 한국여성과학기술인육성재단의 지원을 받아 7개월간(4월~10월) 연구를 수행할 예정이다.

Slot Attention 기반 오토인코더 프레임워크