전산재료 모델링 및 설계연구실 석사과정생 김마리 학생이 2024년 한국전산구조공학회 학술심포지엄에서 “포노닉 크리스탈의 에너지 집중 극대화를 위한 기계학습 기반 형상 최적 설계”라는 주제로 발표하여 학술발표 우수논문상을 수상하였다. 해당 연구는 Gradient-index Phononic Crystals의 단위격자 형상을 최적화하여 에너지 하베스팅 효율을 향상시켰다. 이를 위해 단위격자 형상을 매개변수화하여 모델링하고, 유한요소해석을 활용해 데이터를 생성했다. 이후, 인공지능 기반 유전 알고리즘을 통해 특정 위치에서 최대 에너지 세기를 얻을 수 있도록 격자 형상을 최적화하였다. 본 연구는 한국연구재단의 기본연구과제 지원을 받아 수행되었다.

전산재료 모델링 및 설계연구실 석사과정생 박채원 학생이 전산구조공학회 2024 학술심포지움에서 “생성모델을 활용한 격자 구조의 비등방성 최적화 메커니즘”이라는 주제로 발표하여 우수논문상을 수상하였다. 해당 연구는 심층신경망과 유전 알고리즘을 결합한 생성모델을 이용하여 격자 구조의 빔 형상을 변화시킴으로써 비등방성을 완화하여 안정적으로 하중을 견딜 수 있는 디자인을 제안하였으며, 한국연구재단의 기본연구과제 지원을 받아 수행되었다.

                                          < 김마리 석사과정생>                                                                           <박채원 석사과정생>