비전 및 교육목표
데이터를 해석하는 전문가를 넘어,
데이터를 통해 실제 변화를 만들어내는
Action-Oriented Data Scientist 양성
교육철학
이화 MDS(Master of Data Science) 프로그램은
ACTION 6x4 Curriculum이라는 고유한 교육철학을 중심으로 설계되었습니다.
ACTION 6x4 Curriculum이라는 고유한 교육철학을 중심으로 설계되었습니다.
ACTION
이화 MDS 학위과정이 모든 교과목과 학습 단계에서 공통적으로 강화하는 6가지 핵심 역량을 의미합니다.
-
A
Agile
불확실한 환경에서 데이터 기반으로 판단하고 방향을 조정하는 리더십
Leadership -
C
Cross-Disciplinary Education
통계, 컴퓨터과학, 도메인
지식을 연결하는
융합적 사고 -
T
Theory to
이론을 실제 문제 해결과
Practice
실행으로 전환하는 능력 -
I
Innovative Learning Methods
프로젝트 · 실습 · 토론
중심의 학습 방식 -
O
Open Collaboration
팀 · 조직 · 사회와
협업하는 데이터 활용 역량 -
N
Networking Excellence
산업 · 학계 · 동문
네트워크를 통한
지속적 성장
4 Stacks단계적 학습 구조
이화 MDS 교육과정은 학습자의 성장 경로를 고려하여, 다음의 4단계(4 Stacks)로 구성됩니다.
-
Capstone & Professional Development Stack
실행 중심의 통합 및 완성 단계 -
Management & Application Stack
전략 · 의사결정 · 응용 역량 강화 -
Data Analytics & Modeling Stack
분석 기법과 AI 모델링 역량 심화 -
Foundation Stack
데이터사이언스기초 개념과 공통 언어 형성
교육목표
이화 MDS(Master of Data Science) 학위과정은 아래 교육목표를 지향합니다.
- 1
데이터사이언스의 제반 이론과 분석기법을 체계적으로 이해한다.
- 2
다양한 형태의 데이터를 활용하여 문제를 구조화하고 모델링할 수 있는 능력을 기른다.
- 3
분석 결과를 조직 · 사회 · 정책 수준의 의사결정으로 연결하는 전략적 사고를 함양한다.
- 4
실제 데이터 문제를 해결하는 실습과
프로젝트를 통해 실행 역량을 강화한다. - 5
협업과 커뮤니케이션을 기반으로 지속적으로 성장하는 전문성을 확보한다.
이러한 교육목표를 바탕으로, 데이터사이언스대학원은
융합형 학위과정(데이터사이언스학과) · 100% 온라인 학위과정(데이터사이언스융합학과)
두 가지의 MDS 프로그램을 설치하였습니다.