Research
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1. AI-RAN 내 분산형 자율 제어에 관한 연구 및 디지털 트윈 기반 검증
▪️ 연구사업명 및 지원기관: 중견연구자사업(창의연구형), 한국연구재단(NRF), 과학기술정보통신부
▪️ 연구참여형태: 연구책임자
▪️ 연구과제 규모: 총 2.1억원
▪️ 연구기간: 2025.09-2028.08
▪️ 연구과제 요약: AI-RAN 의 분산적 자율 최적화를 구현하고, 디지털 트윈을 활용하여 시스템 성능을 검증함으로써 Open RAN 아키텍처의 확장성과 효율성을 높이는 새로운 접근 방식을 제시하고, AI-RAN 아키텍처 설계 및 네트워크 데이터 전처리 기술을 통한 지능 유닛의 기능 정의 및 최적 정책 설계 기법 연구, 분산된 지능 유닛 간 협력적 정책 기반 수직적으로 통합된 단일 최적화 및 계층적 분리 유닛의 통합 최적화를 통한 분산 제어 기술 연구, 디지털 트윈과의 자동화 폐루프 구성을 통해 실시간 상호작용 및 정책 업데이트 기술 구현과 Open RAN 데이터셋과 디지털 AI-RAN 트윈 환경에서 시스템 성능 검증을 수행하고자 한다.
2. 분산/협력 AI 기반 5G+ 네트워크 데이터 분석 기능 및 제어 기술 개발
▪️ 연구사업명 및 지원기관: 방송통신산업기술개발 사업, 정보통신기획평가원(IITP), 과학기술정보통신부
▪️ 연구참여형태: 연구책임자
▪️ 연구과제 규모: 7.5억원/연, 총 35억원
▪️ 연구기간: 2021.04-2025.12
▪️ 연구과제 요약: 분산/협력 인공지능 기반 5G+ 이동통신 네트워크 데이터 분석 기능(NWDAF) 및 제어 기술개발을 최종 목표로, 다중 네트워크 데이터 분석 기능간 상호 호환적인 분산/협력 AI 알고리즘을 통한 5G+ 네트워크에서 요구되는 추론 및 동작을 제공하는 네트워크 지능화 기술에 대한 연구와 분산/협력 플랫폼 개발을 하고자 한다. 본 최종 연구 목표를 달성하기 위하여 1) 네트워크 데이터의 효율적 처리를 위한 상위 레벨 데이터 치환 알고리즘 및 데이터 분석을 위한 최적 학습모델 자동 추천 기술 개발, 2) 분산된 네트워크 데이터와 제어 기능 동작을 다중 네트워크 데이터 분석 기능의 협력 학습을 통해 네트워크를 동적 분석·제어하는 자동화 알고리즘 및 추론 모델 개발, 3) 다중 네트워크 데이터 분석 기능간 협력 학습을 지원하는 5G+이동통신 네트워크 분석 기능 구조 및 인공지능 프레임워크 개발 및 4) 개발한 기술의 시장성 확보를 위한 국제표준 반영 및 표준특허 확보하고자 한다.
3. 6G 네트워크 구조/산업융합 표준기술 개발 및 표준화
▪️ 연구사업명 및 지원기관: 6G 유무선 핵심표준화 기술 개발, 정보통신기획평가원(IITP), 과학기술정보통신부
▪️ 연구참여형태: 공동연구자
▪️ 연구과제 규모: 총 3억원
▪️ 연구기간: 2024.04-2028.12
▪️ 연구과제 요약: 3GPP 국제표준화 단계에 맞춰 5G-Advanced/6G 네트워크 구조 및 산업융합 기술 표준 개발과 이와 관련한 핵심 원천 표준특허의 조기 확보(Release-19/20/21)를 목표로 3GPP SA WG1 서비스 요구사항 표준 기술 개발 및 3GPP SA WG2네트워크 표준기술 개발/표준 특허 확보를 하고자 한다.
