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  • Spring 2026 (2026년 1학기)


Introduction to Artificial Intelligence (인공지능개론) - 학부


Overview :: 교과목 개요

Course Introduction to Artificial Intelligence
 교과목 인공지능개론
Department Electronic and Electrical Engineering 전공 전자전기공학전공
Course Number - Class 39476
 학수번호-분반 39476
Hours/Credits 3 hours (Tu 17:00-18:15, F 15:30-16:45)/3.0 credits 시간/학점 3시간 (화 17:00-18:15, 금 15:30-16:45)/3학점
Lecture Room Engineering B Building B161 강의실 신공학관 B161
Lecturer Prof. Hyunggon Park 강의자 박형곤 교수
Teaching Assistant TBA 조교 TBA
Office  Engineering A Building Rm427 연구실 아산공학관 427
Tel.  3277-3896 전화 3277-3896
Email hyunggon dot park at ewha.ac.kr 이메일 hyunggon dot park at ewha.ac.kr


Course Description :: 교과 개요 

본 교과목은 인공지능의 핵심 개념과 수학적 기초를 이해하고, 대표적인 머신러닝 모델과 의사결정 기반 학습 기법을 체계적으로 학습하는 것 을 목표로 한다. 확률론과 선형대수의 기본 개념을 바탕으로 선형 회귀 및 분류 모델을 포함한 지도학습 방법을 이해하고, 이후 마르코프 결 정 프로세스(MDP)와 강화학습을 통해 순차적 의사결정 문제를 다룬다. 본 과목은 인공지능 및 머신러닝의 이론적 기반을 다지기 위한 입문 과 목으로, 이후 심화 인공지능 과목을 수강하기 위한 토대를 제공한다. 

  1.  
    2. Prerequisites :: 선수 교과목

    선수과목은 지정하지 않았으나, 공학수학, 랜덤프로세스 및 선형대수학에 대한 지식이 필수적임 


    Course Format :: 강의 방식

    Lectures/강의


Course Objectives :: 교과 목표

본 교과목을 이수한 학생은 다음을 수행할 수 있어야 한다. 

  - 인공지능과 머신러닝의 기본 개념 및 문제 설정을 이해한다.

  - 확률론과 선형대수의 핵심 개념을 머신러닝 모델과 연계하여 설명할 수 있다.

  - 선형 회귀 및 선형 분류 모델의 수학적 원리와 학습 과정을 이해한다. 

  - 손실 함수, 최적화, 일반화 개념을 통해 학습 문제를 분석할 수 있다.

  - 마르코프 결정 프로세스를 이용하여 순차적 의사결정 문제를 모델링할 수 있다.

  -기본적인 강화학습 알고리즘의 원리와 차이점을 설명할 수 있다.


Evaluation and Grades :: 평가기준 및 성적

  - Relative evaluation

  - Midterm (35%), Final (50%), Assignment (15%)


Texts and References :: 교재 및 참고문헌

Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning," C Springer-Verlag New York Inc., 2011 

크리스토퍼 비숍·김형진 번역, "패턴 인식과 머신 러닝," 제이펍, 2018 (번역본) 

Optional Additional Readings Aurelien Geron, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Pytorch," O'Reilly Media, 2025


Notices :: 주의 및 참고 사항

  - According to the University regulation section #57, students with disabilities can request special accommodations related to attendance, lectures, assignments, or tests by contacting the course professor at the beginning of the semester. Based on the nature of the students’ request, students can receive support for such accommodations from the course professor or the Support Center for Students with Disabilities (SCSD). Please refer to the examples below of the types of support available in the lectures, assignments, and evaluations.

  - F will be given if you do not take either the midterm or the final exams.

  - The cyber campus will be used for material distribution and report submissions.

If you have questions, it is strongly encouraged you either stop by the office of TA or the instructor with an appointment in advance or send/receive via email.


  • Multimedia Mobile Communication Network (멀티미디어 이동통신망) - 대학원