이화여자대학교MCNL

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우리 연구실 이주홍 박사과정 학생과 박형곤 교수는 2026년 12월 7일부터 12월 11일까지 마카오에서 개최될 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) 국제학회에서 'Certified False Alarm Control for Autoencoder-Based Intrusion Detection in O-RAN' 논문을 발표할 예정입니다. 

본 논문은 정상 네트워크 트래픽을 학습하는 Autoencoder를 기반으로, Mahalanobis distance와 split conformal calibration을 결합한 새로운 이상 탐지 기법을 제안했습니다. 이를 통해 네트워크 특성 간 상관관계를 고려하여 공격 탐지 성능을 향상시키는 동시에, 목표 오탐률(False Alarm Rate)에 따라 탐지 임계값을 체계적으로 설정할 수 있도록 했으며 이상 점수를 특성별 기여도로 분석할 수 있어 탐지 결과에 대한 설명 가능성도 제공할 수 있습니다. 

5G-NIDD와 NetsLab-5GORAN-IDD 데이터셋을 이용한 실험에서 기존 reconstruction-error 기반 방식보다 높은 공격 탐지 성능을 확인했으며, CPU 환경에서 0.06ms 미만의 평균 추론 시간을 달성함을 보였습니다. 이는 O-RAN의 Near-RT RIC에서 실시간으로 활용 가능한 수준으로, 향후 지능형 차세대 이동통신망의 보안 기술로 활용될 것으로 기대됩니다.