이화여자대학교 데이터사이언스학과

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인공지능대학 데이터사이언스전공

데이터 분석력과 IT 기술능력을 갖춘 Data Scientist 양성

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NOTICE

  • 공지사항

    [장학] 한국장학재단 2026년 석사우수장학금(이공계) 신청 안내 (~5/26 17까지)

    [학부] 한국장학재단 2026학년도 석사우수장학금(이공계) 신청 안내 2026학년도 석사우수장학금(이공계) 신규장학생을 선발하고자 하오니, 아래 내용 참고하시어 기간 내에 필요 서류 제출하시기 바랍니다. - 5.26(화) 17시까지 [2-1],[2-2] ECC B139-1호(데이터사이언스 학부 사무실)제출 1. 선발대상 및 선발인원 (1) 선발대상 : 2026-1학기 석사과정 및 통합과정 4학기 이내 정규등록생(신입생/재학생)으로서 잔여 학기가 1학기 이상 남아있는 자.(정규학기 기준) (2) 인공지능대학 배정인원 : 총 1명 (3) 장학금액 : 학기당 250만원, 학업보조비 (등록금범위 초과 가능) (4) 지원기간 : 4학기 내에서 정규학기까지 지원 * 계속장학생 자격 충족 기준: 직전학기 이수학점 3학점 이상 및 백분위 87점 이상(또는 3.30이상/4.30 만점 기준) (5) 학생신청기간: 2026.5.14(목)~5.26(화) (6) 대학 자체 심사 기간: 5.27(수)~6.9(화) 2. 추천 대상자 선발기준 (1) 한국장학재단 최소 선발기준 : 선발당시 재학생(휴학생 제외)으로 학사 졸업성적이 총평균 백분위 87점 이상을 충족하면서 선발학기 기준 잔여학기가 1학기 이상 남은 자 * 한국장학재단의 타 장학금(대통령과학장학금 등)과 중복수혜 불가 (2) 장학생 심사 및 추천기준 : 한국장학재단의 최소 선발기준을 충족하면서 결격사유(자퇴, 휴학 등 한국장학재단 선발제외 사유 등)가 없는 해당학기 정규등록생 중 아래 심사 항목 총점 상위 순으로 선발 * 석사재학유형 및 석사신입유형 심사 기준 동일 * 석사재학유형 장학생 추천 시 선발학기의 직전학기 학적상태가 휴학(자퇴, 제적 포함)일 경우 선발 불가 (3) 심사 기준 심사항목 심사내용 배점 학생역량 - 학업 연구 계획의 우수성 및 선발 취지의 부합성 - 학업 연구 계획서의 실적 내용 및 계획의 적극성 10 연구활동 우수성 연구활동(연구논문, 학회 참여, 특허, 기술이전 등) 실적 및 수상내역 등 40 학업성적 총평균 백분위점수 (소수점 1자리 수 버림) 배점 세부 평가 기준 40 100점 40 (신입생/신입유형) - 학사 졸업성적 총 평균 87점 이상 (재학생/재학유형) - 학사 졸업성적 총 평균 및 석사과정 누계 성적 백분위 87점 이상 99~98점 36 97~96점 32 95~94점 28 93~91점 24 90~87점 20 사회공헌 활동계획 봉사활동 실적, 사회봉사활동 계획서 등 10 총 계 100 (4) 동점자 처리 기준 순위 기준 1 학생역량 상위 순 2 연구활동 실적 상위 순 3 성적 상위 순 3. 유의사항 (1) 장학생은 이공계열 내에서 전공 변경이 가능하나, 비이공계로 전공 변경 불가 ※ 비이공계로 전공 변경 또는 학교 변경 시 장학생 자격 상실 및 해당 학기 장학금 전액 반환 (2) 해당 학기에 학생의 학적상태가 휴학인 경우 장학금 지급 중단 및 해당 학기 장학금 전액 반환 ※ 복학 후 계속장학생 지원요건 충족 시 장학금 지급이 가능하며, 성적심사는 휴학 이전에 성적이 산출된 학기 성적을 기준으로 함 (3) 해당 학기에 학생의 학적상태가 자퇴 또는 제적인 경우 장학금 심사 탈락 및 장학생 자격 상실(영구 탈락) ※ 단, 정규학기 이수 후 자퇴 또는 제적하는 경우 해당학기를 이수 완료한 것으로 보고 해당 학기 장학금을 반환하지 않음

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  • 전공소식

    일반대학원 데이터사이언스학과 오픈랩 & 포스터데이 성료

    일반대학원 데이터사이언스학과는 지난 4월 6일(월) 오픈랩 & 포스터데이를 진행했다. 각 연구실에서는 지난 동계 인턴십의 결과물 및 작년 한 해 대표 성과를 포스터로 제작하여 전시하였고, 참여 학부생은 각 연구실을 스탬프투어 형식으로 방문하여 포스터 전시 관람 및 연구실에 대한 질의응답 시간을 가졌다. 클로징 세레모니에서는 총 7편의 대학원 및 학부 포스터 우수상을 시상하였고, 참여 학부생을 대상으로 경품 추첨을 진행하였다. 본 행사를 통해 대학원 및 학부인턴의 연구성과를 공유하고, 대학원생과 학부생이 한자리에 모여 서로 소통할 수 있는 기회를 마련하였다. * 대학원 포스터 우수상 최보현(HIVE: Human-In-the-Loop Framework for Explainable Recommender Systems with Veracity-Based Human Feedback, 지도교수 최예림) 박지윤(시각적 일관성 및 전문가적 특성 기반 이커머스 상품 이미지 정렬 프레임워크, 지도교수 최예림) 곽주헌(Unsupervised Learning for Tool Condition Monitoring: Reconstruction Error Analysis, 지도교수 김동일) * 학부 포스터 우수상 유보현, 정주빈(이기종 환경에서의 공구 마모 예측 프레임워크: 시계열 분해와 상관관계 기반 변수선택을 결합한 자기지도 도메인적응 기법, 지도교수 김동일) 추윤서(연령 및 성별 이질성을 고려한 멀티모달 딥러닝 기반 뇌동맥류 예측 모델 연구, 지도교수 이지영) 장채린(다중 요소를 고려한 패션 이커머스 대표 이미지 자동 선정 방법, 지도교수 최예림) * 학부 포스터 인기상 장채린(다중 요소를 고려한 패션 이커머스 대표 이미지 자동 선정 방법, 지도교수 최예림)

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  • FAQ

    데이터사이언스학과와 인공지능학과의 차이점은 무엇인가요?

    데이터사이언스학과와 인공지능학과 모두 인공지능대학에 소속된 학과이며, 교육과정, 연구분야, 활용분야 및 취업분야와 관련해서 서로 유사한 부분이 많습니다. 이는 인공지능과 데이터사이언스 분야 자체가 서로 유사한 점이 많다는 점에 기인합니다. 다만 인공지능학과는 공학기반의 AI Core 교육 및 방법론에 더 중점을 두는 반면, 데이터사이언스학과는 AI 기술을 활용하여 다양한 도메인에서의 융.복합 문제 해결에 초점을 맞추는 편입니다.

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