[Data is the New Oil]
현대 사회에서 데이터는 가치와 지식을 창출하고 새로운 통찰을 제공하는 중요한 원천이 되었습니다. 과거 산업발전의 원동력이 물리력과 천연자원이었다면, 오늘날은 데이터와 그로부터 창출된 지식이 기업의 성장과 사회의 발전을 이끄는 핵심 자산으로 자리잡고 있습니다. 데이터로부터 어떤 지식과 통찰을 이끌어낼 수 있는지가 각 조직의 핵심 경쟁력이 되고 있습니다.
[Scientific Decision Making & Problem Solving]
데이터사이언스는 데이터를 기반으로 가치를 창출하고 개인, 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 과학적 의사결정을 제공하는 학문입니다. 경쟁이 심화되고 여러 요인들이 복합적으로 작용하는 환경에서 의사결정의 중요성이 증가하고 있습니다. 데이터사이언스는 객관적 데이터, 수리적 모델링, 컴퓨터 프로그래밍 등을 활용하여 과학적 의사결정과 문제 해결을 가능하게 합니다.
[Data Scientist]
데이터사이언티스트는 데이터 중심의 의사결정과 문제 해결 과정에서 수학, 통계, 머신러닝, 인공지능, 시각화 등의 다양한 이론과 기술을 적재적소에 활용하는 전문가입니다. 나무와 숲을 동시에 볼 수 있는 통찰력과 전략적 사고를 바탕으로 과학자이자 전략가, 지휘자로서의 역할을 수행합니다.
[Ewha Data Science]
이화여자대학교 데이터사이언스학과는 데이터사이언스 분야 세계 최고의 핵심 인재 양성과 새로운 지식 창출을 목표로 2023년에 설립되었습니다. 이후 2025년, 인공지능데이터사언스학부 데이터사이언스전공으로 편제 조정되었습니다. 우수한 교수진을 바탕으로 이론과 실무가 균형잡힌 교육과정을 제공하고 있으며, 대학원 및 산업체와의 교류를 통해 다양하고 심화된 경험을 제공합니다. 미래의 핵심 인재인 데이터사이언티스트로의 성장을 기대할 수 있습니다.
[Program Overview]
데이터사이언스학과(전공)의 교육과정은 수리적 모델링, 확률모형 및 통계분석, 데이터 기반 인공지능, 컴퓨터 프로그래밍, 프랙티스 영역으로 체계적으로 구성되어 있습니다. 1-2학년 과정에서는 각 영역에 대한 기본 지식을 학습하며, 2-3학년을 거쳐 핵심 이론과 기술을 학습 및 실습합니다. 3-4학년에는 심화 과목 및 관심있는 프랙티스 과목을 수강할 수 있습니다. 또한 캡스톤디자인을 통해 교수님들의 지도 하에 졸업 프로젝트를 수행합니다.

AI를 위한 수학 및 프로그래밍 역량
AI 연구/개발에 필요한 전공 역량
AI를 다양한 응용 분야에 적용할 수 있는 도메인 지식
교육/연구용 고성능 컴퓨팅 장비 구축 인공지능융합학부 신설