[장학] 이화국제재단, 본부관리 기탁 장학금 신청기간 연장 안내

2025학년도 1학기 장학금(이화국제재단, 본부관리기탁) 현재 신청자가 없는 아래 장학금에 한하여 신청기간 연장을 안내드립니다. - 이화국제재단장학금(New York Alumnae Scholarship) - 본부기탁관리장학금(구내서점, 다문화학생) 장학금 신청을 원하는 학생께서는 신청서 작성 후 5월 20일 16시까지 인공지능대학 행정실(ECC B141호)로 제출해 주시기 바랍니다. 1. 이화국제재단 장학금 가. 장학금안내 장학금명 선발인원 1인당 장학금액(USD) 총 장학금액(USD) 추천조건 영문에세이 및 영문감사편지 (한글작성 가능여부) New York Alumnae Scholarship 1 2,500 2,500 전공무관/대학원생 대상 한글가능 나. 신청자격 1) 2025학년도 1학기 정규등록생 2) 직전학기 평점 2.00이상(4.30만점 기준) 3) 2025학년도 1학기 등록금 전액 장학금을 수혜받지 않은 자(등록금 범위 내 지급) 다. 신청서류 1) 이화국제재단 장학금 지급신청서 및 개인정보 제공 동의서(붙임1) 2) 이화국제재단 영문 장학금 신청서 및 영문 에세이(Personal Essay)(붙임2) 2. 본부관리 기탁장학금 가. 장학금안내 나. 신청자격 1) 2025학년도 1학기 정규등록생 2) 직전학기 평점 2.00이상(4.30만점 기준) 3) 2025학년도 1학기 등록금 전액 장학금을 수혜받지 않은 자(등록금 범위 내 지급) 다. 신청서류 - 장학금 신청서(학부, 대학원별 서식이 상이하니 확인 후 작성)(붙임 3-1, 붙임3-2)

[학부/학사] 2024학년도 후기(2025년 8월) 졸업대상자 졸업예정여부 조회 및 졸업의사 신청 안내

2024학년도 후기(2025년 8월) 졸업대상자 졸업예정여부 조회 및 졸업의사 신청 안내 2024학년도 후기(2025년 8월) 졸업대상자의 졸업예정여부 조회 및 졸업의사 신청을 아래와 같이 안내 드립니다. 1. 졸업예정여부 조회 (1차) 가. 대상: 7학기 이상 이수 재학생 및 조기졸업 신청자 나. 조회기간: 5/22(목) 10:00 ~ 5/28(수) 23:59 다. 조회경로: 유레카통합행정(마이유레카)> 학사행정> 졸업> 졸업예정여부 조회 ※ 2025년 8월 졸업확정여부는 2025년 7월 말에 공지될 예정입니다. 2. 졸업의사 신청 [필수] 가. 대상: 7학기 이상 이수 재학생/수료생, 8학기 이상 이수 휴학생 나. 신청기간: 5/22(목) 10:00 ~ 6/4(수) 23:59 다. 신청경로: 유레카통합행정(마이유레카)> 학사행정> 졸업> 졸업의사 확인 3. 유의사항 가. 대상자는 반드시 졸업의사를 신청하여야 합니다. → 졸업(유예)하지 않고 2025-2학기 등록/휴학하고자 하는 경우에도 기간 내 유레카 프로그램으로 <등록/휴학>을 신청하여야 합니다. → 2025-1학기 졸업유예인 학생이 2025-2학기에도 졸업유예 하고자 하는 경우, 기간 내 유레카 프로그램으로 <졸업유예연장>을 신청하여야 합니다. ※ 기한 내 유레카로 졸업의사를 신청하지 않을 경우, 추후 학적팀에 별도 서류를 제출하여야 하는 점 사전 안내 드립니다. 나. 졸업의사 신청과 별개로 5월 넷째주(5/20~5/23) 중, 학과에서 졸업대상자에게 개별연락하여 졸업의사를 확인할 예정이오니 적극적인 협조 요청드립니다. ※ 학생이 스스로 계산한 졸업학점과 실제 졸업가능여부에 차이가 있을 수 있으므로, 02-3277로 시작하는 전화는 반드시 수신하여 내용 확인해 주시기 바랍니다.

[홍보] Ewha CSE AI Seminar(TADFormer(Task-Adaptive Dynamic TransFormer) 개최 안내

Ewha CSE AI Seminar (TADFormer(Task-Adaptive Dynamic TransFormer)) 개최 일시 : 5월 20일 화요일, 11시 ~ 12시 장소 : 신공학관 151호 참석 신청 : https://forms.gle/TgsKVSnTJVYdwe8S9 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 제목: 효율적인 멀티태스크 시각 모델 학습을 위한 모델설계법 발표자: 백승민 석.박사과정생 연사 정보: - 2024.02 이화여자대학교 컴퓨터공학과 졸업 - 2025.03 ~ 이화여자대학교 일반대학원 인공지능소프트웨어학부 재학 중 - 이화여자대학교 민동보 교수 컴퓨터비전 연구실(CVLAB) 석박사통합과정 3학기생 - CVPR 2025 "TADFormer: Task-Adaptive Dynamic TransFormer for Efficient Multi-Task Learning" 논문 게재 초록: 최근 시각 인공지능(컴퓨터비전) 모델은 하나의 이미지에서 다중 작업(분할, 깊이 추정, 객체 검출 등)을 수행해야하는 멀티태스크 학습(Multi-Task Learning)이 주목받고 있다. 하지만 기존의 방식은 모든 작업을 학습하기 위해 모델의 크기가 너무 커지고 계산량이 많아지는 문제가 존재한다. 이러한 문제점은 특히 리소스가 제한된 환경에서는 실제 적용이 어렵다는 한계로 작용한다. 본 발표에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 제안한 TADFormer(Task-Adaptive Dynamic TransFormer) 라는 새로운 접근법을 소개한다. 이를 통해 인공지능 모델을 더욱 효율적으로 활용하기 위해서 어떠한 관점으로 모델을 학습시켜야 하는지에 대해 자세한 설명을 진행할 예정이다.